KI-Crawling verstehen: Warum manche Websites bevorzugt werden

Dieser Artikel ist Teil unserer KI-Sichtbarkeit-Serie für Marketing-Teams

Das erwartet dich in diesem Guide:
✅ Wie KI-Crawling funktioniert (und warum es anders ist als Google)
✅ 3 technische Signale, die KI-Systeme bevorzugen
✅ 5-Minuten-Test für deine Website-Crawlbarkeit

Du testest deine Website in verschiedenen KI-Tools und erlebst ein Déjà-vu der frustrierenden Art: ChatGPT kennt deine neuesten Inhalte nicht. Perplexity findet deinen Konkurrenten sofort, deine Seite aber überhaupt nicht. Und Claude hat veraltete Informationen über dein Unternehmen – die von vor zwei Jahren.

Während deine Website bei Google auf Seite 1 steht, bist du in der KI-Welt praktisch unsichtbar. Dein erster Gedanke: "Die KI-Tools sind noch nicht ausgereift." Dein zweiter: "Das wird schon noch."

Beides ist falsch.

Das Problem liegt nicht an der KI-Technologie – sondern daran, dass nicht alle KI-Systeme das Web auf die gleiche Weise sehen. Manche greifen auf historische Daten zurück, andere crawlen live, wieder andere nutzen strukturierte Datenquellen. Wie wir in Teil 1 unserer KI-Sichtbarkeit-Serie erklärt haben, reicht klassische Google-Sichtbarkeit für KI-Systeme nicht aus.

In diesem Artikel lernst du die drei Wege kennen, wie KI auf Websites zugreift, verstehst die technischen Unterschiede zu klassischem Crawling – und bekommst konkrete Optimierungsschritte, die deine Website für KI-Systeme sichtbar machen.

Die drei Wege des KI-Zugriffs

1. Training Data: Der historische Rucksack

Die meisten KI-Modelle haben einen "Stichtag" – einen Zeitpunkt, bis zu dem Inhalte in das Training eingeflossen sind. ChatGPT 4 wurde beispielsweise bis April 2024 trainiert, Claude bis Januar 2025. Alles, was deine Website nach diesem Datum veröffentlicht hat, kennt das Modell nicht.

Warum das wichtig ist: Wenn dein Unternehmen 2024 gegründet wurde oder du erst kürzlich deine Positionierung geändert hast, existierst du für viele KI-Systeme schlicht nicht. Älterer, etablierter Content hat hier einen natürlichen Vorteil – er wurde mit höherer Wahrscheinlichkeit in die Trainingsdaten aufgenommen.

Beispiel aus der Praxis: Ein B2B-SaaS-Unternehmen, das 2023 von "Allgemeine Software-Lösungen" auf "Marketing-Automation-Spezialist" umgeschwenkt ist, wird von ChatGPT immer noch als "Software-Anbieter für kleine Unternehmen" beschrieben.

2. Live-Crawling: Die Echtzeit-Recherche

Hier wird es spannend: Moderne KI-Systeme wie Perplexity, ChatGPT mit Web-Browsing oder Bing Chat greifen in Echtzeit auf Websites zu. Wenn ein User eine Frage stellt, erkennt die KI: "Dafür brauche ich aktuelle Informationen" und startet einen Crawling-Vorgang.

So funktioniert's:

1. User fragt: "Was sind die neuesten Trends in der B2B-Website-Entwicklung?"
2. KI generiert Suchquery: "B2B website development trends 2024"
3. Crawler besuchen relevante Websites
4. Inhalte werden analysiert und in die Antwort integriert

Der entscheidende Unterschied: Diese Crawler sind ungeduldig. Sie warten nicht minutenlang auf langsame Seiten, kämpfen nicht mit komplexen JavaScript-Strukturen und geben schnell auf, wenn der Content nicht sofort verständlich ist.

3. API-Zugriffe: Der Direktdraht zu strukturierten Daten

Manche KI-Systeme greifen direkt auf strukturierte Datenquellen zu – Wikipedia-APIs, News-Feeds, Fachportale mit maschinenlesbaren Schnittstellen. Das ist der Königsweg der KI-Sichtbarkeit: Deine Inhalte werden nicht nur gefunden, sondern sind bereits in einem Format vorliegend, das KI-Systeme perfekt verstehen.

Relevanz für Websites: Deshalb sind strukturierte Daten (JSON-LD, Schema.org) so wichtig. Sie machen deine Inhalte API-ähnlich lesbar, auch wenn du keine echte API anbietest.

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Live-Crawling im Detail: So funktioniert's technisch

Der Crawling-Prozess verstehen

Stell dir vor, ein User fragt Perplexity: "Welche Webflow-Agentur ist spezialisiert auf B2B-SaaS?" Die KI startet einen vierstufigen Prozess:

1. Query-Generierung: Die KI übersetzt die Frage in Suchbegriffe
2. Website-Identifikation: Relevante Seiten werden identifiziert (oft über Suchmaschinen-APIs)
3. Crawling & Analyse: Die Seiten werden besucht und analysiert
4. Content-Extraktion: Relevante Informationen werden herausgefiltert und zur Antwort zusammengefasst

Zeitlimit: Dieser gesamte Prozess läuft unter Zeitdruck. Während Google-Crawler Geduld haben, geben KI-Crawler nach wenigen Sekunden auf. Ist deine Seite langsam oder schwer lesbar, fällt sie durchs Raster.

KI-Crawling vs. Google-Crawling: Die Unterschiede

Was KI-Crawler bevorzugen

✅ Technische Präferenzen:

• Schnelle Ladezeiten: < 3 Sekunden bis zum ersten Content
• Server-Side Rendering: HTML ist sofort da, ohne JavaScript-Wartezeit
• Klare URL-Struktur: /artikel/ki-crawling statt /p?id=12345&cat=tech
• Vollständige Meta-Daten: Title, Description, strukturierte Daten
• Mobile-Optimierung: Responsive Design wird vorausgesetzt

❌ Was Probleme macht:

• Single Page Apps, die komplett auf JavaScript angewiesen sind
• Infinite Scroll ohne HTML-Fallback
• Content hinter Cookie-Bannern oder Login-Walls
• Sehr langsame Server (> 5 Sekunden Response Time)
• Kaputte interne Links oder 404-Fehler

Technical Signals: Was KI-Systeme bevorzugt crawlen

Content-Signale für KI-Präferenz

Aktualität wird belohnt:
‍KI-Systeme bevorzugen frische Inhalte. Aber wie erkennen sie Aktualität? Durch technische Signale:

• <meta property="article:published_time"> in strukturierten Daten
• Last-Modified-Header der HTTP-Response
• Sichtbare Publikationsdaten im Content
• Regelmäßige Content-Updates (erkennbar durch sich ändernde Timestamps)

Autorität durch Kontext:
‍Während Google auf Backlinks setzt, bewertet KI Autorität anders:

• Thematische Konsistenz: Schreibst du regelmäßig über dein Fachgebiet?
• Detailtiefe: Oberflächliche "Content-Marketing-Texte" vs. echte Expertise
• Quellenangaben: Verlinkst du auf relevante, vertrauenswürdige Quellen?
• Autor:innen-Informationen: Gibt es klare Angaben über Expertise?

Relevanz durch Spezifität:
‍KI-Systeme bevorzugen Inhalte, die spezifische Fragen beantworten:

• "Marketing-Automation vs. CRM für B2B-Sales" (spezifisch) statt "Die besten Marketing-Tools" (zu allgemein)
• "Kosten einer B2B-Lead-Generation-Kampagne" (konkret) statt "Marketing-Budgets" (vage)

Technische Signale im Detail

HTML-Struktur für KI:

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 <header>
   <h1>KI-Crawling verstehen: Warum manche Websites bevorzugt werden</h1>
   <time datetime="2024-08-01">1. August 2024</time>
   <div class="author">Von [Autor], [Expertise]</div>
 </header>
 
 <section>
   <h2>Was ist KI-Crawling?</h2>
   <p>KI-Crawling bezeichnet den Prozess...</p>
 </section>
 
 <section>
   <h2>Wie funktioniert es technisch?</h2>
   <ol>
     <li><strong>Query-Generierung:</strong> Die KI übersetzt...</li>
     <li><strong>Website-Identifikation:</strong> Relevante Seiten...</li>
   </ol>
 </section>
</article>

‍

Strukturierte Daten als KI-Booster:

‍Mit Schema.org-Markup machst du deine Inhalte maschinenlesbar und erhöhst die Wahrscheinlichkeit, dass KI-Systeme sie korrekt interpretieren. Teste deine Implementierung mit dem Google Rich Results Test.

{
 "@context": "https://schema.org",
 "@type": "Article",
 "headline": "KI-Crawling verstehen: Warum manche Websites bevorzugt werden",
 "datePublished": "2024-08-01",
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   "name": "[Autor]"
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 "publisher": {
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   "name": "Kirch & Kriewald"
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   "@type": "WebPage",
   "@id": "https://www.kirchundkriewald.de/magazin/ki-crawling-verstehen"
 }
}


Content-Struktur für optimale KI-Lesbarkeit:

✅ KI-freundliche Struktur:

• Frage als H2: "Warum crawlen KI-Systeme manche Websites bevorzugt?"
• Direkte Antwort: Erster Absatz beantwortet die Frage komplett
• Detaillierung: Weitere Absätze gehen ins Detail
• Zusammenfassung: Key Points am Ende

✅ Listen und Strukturen:

• Aufzählungen für Vorteile, Nachteile, Schritte
• Tabellen für Vergleiche
• Code-Beispiele für technische Aspekte
• Hervorgehobene Key-Takeaways

Praxis-Test: So prüfst du KI-Crawlbarkeit

Der 5-Minuten-Test für deine Website

Schritt 1: Multi-KI-Test

‍Teste deine wichtigsten Seiten in verschiedenen KI-Tools:

ChatGPT (mit Web-Browsing aktiviert):"Was steht auf [deine-domain.de/wichtige-seite] über [dein-hauptthema]?"

Perplexity:"Erkläre mir [dein-service] basierend auf Informationen von [deine-domain.de]"

Bing Chat:"Fasse den Artikel auf [vollständige-URL] zusammen"

Schritt 2: Ergebnisse dokumentierenErstelle eine einfache Tabelle:

‍

Was die Ergebnisse bedeuten:

• Nicht gefunden: Crawling-Problem (langsam, JavaScript-lastig, robots.txt-Blockade)
• Inhalte falsch interpretiert: Struktur-Problem (unklare Headlines, fehlender Kontext)
• Konkurrenz bevorzugt: Autorität-Problem (bessere Struktur, klarerer Content)

Technische Tiefenprüfung

Website-Speed für KI:

• PageSpeed Insights: Besonders "Largest Contentful Paint" beachten
• GTmetrix: Server-Response-Zeit unter 2 Sekunden
• CMS-spezifisch: Caching und Optimierung aktiviert?

HTML-Qualität checken:

• W3C Validator: Sauberer HTML-Code ohne Fehler
• Lighthouse: Technical SEO-Score über 90
• Strukturierte Daten Test: Google Rich Results Test nutzen

Crawlbarkeit überprüfen:

• robots.txt: Keine Blockaden für wichtige Seiten
• Sitemap.xml: Aktuell und vollständig
• Internal Links: Keine 404er, logische Verlinkung

Tools für KI-Crawling-Analyse

Kostenlose Tools:

• Google Search Console: Crawl-Statistiken und Fehler
• Bing Webmaster Tools: Microsoft-Sicht auf deine Website
• Screaming Frog (Free Version): Basis-Crawl-Analyse

Professionelle Tools:

• Semrush: Content-Audit und technische Analyse
• Ahrefs: Backlink- und Authority-Analyse
• CMS-Analytics: Für spezifische Performance-Insights

KI-spezifische Tests (manuell):

• Verschiedene KI-Tools regelmäßig testen
• Konkurrenz-Vergleich: Warum finden KI-Tools die anderen?
• User-Intent-Simulation: Welche Fragen stellen deine Kunden?

Quick Wins: Sofort umsetzbare Optimierungen

1. Content-Optimierung (heute machbar)

FAQ-Bereiche strategisch ausbauen:‍

‍Statt allgemeiner FAQs, erstelle spezifische Frage-Antwort-Bereiche:

• "Wie messe ich den ROI unserer B2B-Website?" (statt "Sind Websites rentabel?")
• "Welche CMS-Features brauchen Marketing-Teams wirklich?" (statt "Was ist das beste CMS?")
• "Wie oft sollten wir unsere B2B-Website aktualisieren?" (statt "Wie pflegt man Websites?")

Aktualität prominent zeigen:

• Publikationsdatum sichtbar im Content
• "Zuletzt aktualisiert"-Angaben bei wichtigen Seiten
• Jahresangaben in Headlines: "B2B-Marketing-Trends 2024"

2. Technische Verbesserungen (diese Woche)

Meta-Descriptions überarbeiten:

‍KI-Systeme nutzen Meta-Descriptions für Kontext. Optimiere sie für Klarheit:

❌ "Unser Unternehmen - führend in innovativen Lösungen"

✅ "B2B-Marketing-Automation: 40% mehr Leads durch optimierte Funnel. Fallstudien und Praxis-Tipps."

Strukturierte Daten systematisch hinzufügen:

‍Mindestens diese Schema-Types für B2B-Websites implementieren:

• Article für Blog-Posts und Fallstudien
• Organization für Unternehmensseiten
• Service für Produktseiten
• FAQPage für häufige Kundenfragen

Teste deine Implementierung regelmäßig mit dem Google Rich Results Test.

HTML-Semantik verbessern:‍

Nutze semantische HTML-Elemente für bessere KI-Lesbarkeit

<!-- Statt: -->
<div class="heading">Wichtige Überschrift</div>

<!-- Nutze: -->
<h2>Wichtige Überschrift</h2>

<!-- Statt: -->
<div class="article-content">...</div>

<!-- Nutze: -->
<article>
 <header>...</header>
 <main>...</main>
</article>


3. Webflow-spezifische Optimierungen

Custom Code für strukturierte Daten:

‍Füge im <head>-Bereich oder vor </body> strukturierte Daten hinzu:

<script type="application/ld+json">
{
 "@context": "https://schema.org",
 "@type": "Organization",
 "name": "Ihr Unternehmen",
 "url": "https://ihre-domain.de",
 "description": "B2B-Marketing-Lösungen für mittelständische Unternehmen"
}
</script>


SEO-Settings optimieren:

• Auto-generated Sitemap aktivieren
• Meta-Title-Templates sinnvoll setzen
• Open Graph-Daten für alle wichtigen Seiten

Interne Verlinkung strategisch nutzen:

‍Nutze interne Verlinkung für besseren KI-Kontext:

• Verknüpfe verwandte Themen am Ende jedes Artikels
• Setze kontextuelle Links im Fließtext
• Verwende klare Anchor-Texte: "Mehr über B2B-Content-Marketing" statt "Hier klicken"